2026/04/15

오늘의 이야기


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2026/04/14

오늘의 이야기

Python을 이용한 Firebase Realtime Database 생성 및 Android Studio를 통한 데이터 읽기


앱 개발자로 살아보기



안녕하세요! 오늘은 Python을 사용해 Excel 데이터를 Firebase Realtime Database에 업로드하고, Android Studio를 통해 해당 데이터를 읽어오는 방법을 소개하려고 합니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 주요 오류와 대처 방안도 함께 살펴보겠습니다.


Python을 이용한 Firebase Realtime Database 생성


1. 라이브러리 설치


먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다.



sh




pip install openpyxl firebase-admin




2. Firebase 초기화 및 Excel 파일 읽기


다음 코드를 작성하여 Excel 파일을 읽고 Firebase에 데이터를 업로드합니다.



python




import openpyxl
import firebase_admin
from firebase_admin import credentials, db

# Firebase 초기화
cred = credentials.Certificate("serviceAccountKey.json")
firebase_admin.initialize_app(cred, {
    'databaseURL': 'https://your-database-name.firebaseio.com/'
})

# Excel 파일 읽기
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
sheet = workbook.active

# 데이터 Firebase에 업로드
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  # 첫 번째 행은 헤더로 간주
    data = {
        'column1': row[0],
        'column2': row[1],
        # 필요한 만큼 추가
    }
    db.reference('path/to/your/data').push(data)

print("데이터가 성공적으로 Firebase에 저장되었습니다.")




Android Studio에서 Firebase 데이터 읽기


1. Gradle 설정


build.gradle 파일에 Firebase 의존성을 추가합니다.



gradle




dependencies {
    implementation 'com.google.firebase:firebase-database:20.0.4'
    implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:2.3.1'
}




2. ViewModel 정의 및 LiveData 설정


다음 코드를 작성하여 ViewModel에서 Firebase 데이터를 읽고 LiveData에 저장합니다.



kotlin




class MyViewModel : ViewModel() {
    private val database = FirebaseDatabase.getInstance().reference

    private val _data = MutableLiveData<List<Record>>()
    val data: LiveData<List<Record>> get() = _data

    init {
        fetchDataFromFirebase()
    }

    private fun fetchDataFromFirebase() {
        database.child("path/to/data").addChildEventListener(object : ChildEventListener {
            override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChildName: String?) {
                val recordList = _data.value?.toMutableList() ?: mutableListOf()
                val record = snapshot.getValue(Record::class.java)
                record?.let { recordList.add(it) }
                _data.value = recordList
            }
            override fun onCancelled(error: DatabaseError) {}
            override fun onChildChanged(snapshot: DataSnapshot, previousChildName: String?) {}
            override fun onChildMoved(snapshot: DataSnapshot, previousChildName: String?) {}
            override fun onChildRemoved(snapshot: DataSnapshot) {}
        })
    }
}




3. Activity에서 LiveData 관찰


Activity에서 ViewModel과 LiveData를 관찰하여 UI를 업데이트합니다.



kotlin




class MainActivity : AppCompatActivity() {
    private val myViewModel: MyViewModel by viewModels()

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        myViewModel.data.observe(this, Observer { recordList ->
            // UI 업데이트
            for (record in recordList) {
                println("Field1: ${record.field1}")
                println("Field2: ${record.field2}")
                println("Field3: ${record.field3}")
                println("Field4: ${record.field4}")
                println("Field5: ${record.field5}")
                println("Field6: ${record.field6}")
            }
        })
    }
}




오류 및 대처 방안



  1. Firebase Realtime Database 연결 강제 종료

    • 오류: Firebase Database connection was forcefully killed by the server.

    • 원인: 데이터베이스가 다른 지역에 위치.

    • 해결: 데이터베이스 URL을 올바르게 설정.



  2. Firebase 데이터 클래스 빈 생성자 오류

    • 오류: Class does not define a no-argument constructor.

    • 해결: 데이터 클래스에 빈 생성자 추가.


    • kotlin




      data class Record(
          val field1: String? = null,
          val field2: String? = null,
          // 필요한 필드 추가
      ) {
          constructor() : this(null, null, null, null, null, null)
      }







이렇게 하면 Python과 Android Studio를 사용해 Firebase Realtime Database를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 추가적인 질문이나 도움이 필요하시면 언제든지 말씀해 주세요!





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오늘의 이야기

Room Database Migration: 칼럼 추가와 데이터 타입 변경


database migration



 


안녕하세요! 이번 포스트에서는 Room 데이터베이스에서 마이그레이션을 통해 칼럼을 추가하고 데이터 타입을 변경하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 포스트를 통해 데이터베이스 마이그레이션을 원활하게 처리하는 방법을 배우실 수 있습니다.


1. 기본적인 칼럼 추가


새로운 칼럼을 추가할 때는 마이그레이션 클래스를 작성하여 ALTER TABLE SQL 명령어를 사용합니다. 예를 들어, new_column이라는 INTEGER 칼럼을 example_table에 추가하는 방법은 다음과 같습니다:



kotlin




import androidx.room.migration.Migration
import androidx.sqlite.db.SupportSQLiteDatabase

val MIGRATION_1_2 = object : Migration(1, 2) {
    override fun migrate(database: SupportSQLiteDatabase) {
        database.execSQL("ALTER TABLE example_table ADD COLUMN new_column INTEGER NOT NULL DEFAULT 0")
    }
}




2. Boolean 칼럼 추가


Room에서는 Boolean 타입을 직접 지원하지 않기 때문에, INTEGER 타입을 사용하여 0과 1로 표현합니다. deviceInfo 테이블에 deviceSelected라는 Boolean 칼럼을 추가하는 예제는 다음과 같습니다:



kotlin




val MIGRATION_1_2 = object : Migration(1, 2) {
    override fun migrate(database: SupportSQLiteDatabase) {
        database.execSQL("ALTER TABLE deviceInfo ADD COLUMN deviceSelected INTEGER NOT NULL DEFAULT 0")
    }
}




3. 데이터베이스 빌더에 마이그레이션 추가


데이터베이스 빌더에 마이그레이션을 추가하여 데이터베이스 인스턴스를 생성합니다:



kotlin




val db = Room.databaseBuilder(applicationContext, AppDatabase::class.java, "database-name")
    .addMigrations(MIGRATION_1_2)
    .build()




4. 데이터베이스 버전 업데이트


@Database 어노테이션에서 데이터베이스 버전을 업데이트합니다:



kotlin




@Database(entities = [DeviceInfo::class], version = 2)
abstract class AppDatabase : RoomDatabase() {
    abstract fun deviceInfoDao(): DeviceInfoDao
}




5. 전체 마이그레이션 과정 요약


위 단계를 통해 데이터베이스 마이그레이션을 원활하게 처리할 수 있습니다. 새로운 칼럼을 추가하거나 데이터 타입을 변경할 때는 항상 주의 깊게 작업해야 하며, 마이그레이션 로직을 정확하게 작성하는 것이 중요합니다.








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Python 정규식으로 문자열에서 특정 문자만 남기기

python re.sub



Python에서 정규식을 사용하여 문자열에서 특정 문자만 남기고 나머지를 제거하는 방법을 알아보겠습니다. 예를 들어, 영문자, 숫자, 밑줄(_), 하이픈(-), <, 그리고 공백을 제외한 모든 문자를 제거하는 방법을 살펴보겠습니다.

정규식 치환 예제
다음은 정규식을 사용하여 문자열에서 특정 문자만 남기고 나머지를 제거하는 예제입니다:

Python

import re

text = "Hello, World! 1234 @#$%^&*()_+-<> "

# 정규식을 사용하여 영문자, 숫자, 밑줄, 하이픈, <, 공백을 제외한 모든 문자 치환
result = re.sub(r'[^A-Za-z0-9_<\-\s]', '', text)

print(result)  # "Hello World 1234 _-<> "

AI가 생성한 코드입니다. 신중하게 검토하고 사용하세요. FAQ의 자세한 정보.
코드 설명
모듈 임포트: re 모듈을 임포트합니다.
문자열 정의: 예제로 사용할 문자열을 정의합니다.
정규식 패턴: [^A-Za-z0-9_<\-\s] 패턴을 사용하여 영문자, 숫자, 밑줄, 하이픈, <, 공백을 제외한 모든 문자를 빈 문자열로 치환합니다.
[^...]: 대괄호 안에 있는 문자들을 제외한 모든 문자를 매칭합니다.
A-Za-z: 모든 영문자.
0-9: 모든 숫자.
_: 밑줄.
-: 하이픈.
<: < 문자.
\s: 공백 문자.
치환 및 출력: re.sub() 함수를 사용하여 치환하고 결과를 출력합니다.
결론
이 방법을 사용하면 문자열에서 특정 문자만 남기고 나머지를 제거할 수 있습니다. 정규식을 활용하면 다양한 문자열 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

이 포스트가 도움이 되길 바랍니다! 다른 질문이 있으면 언제든지 알려주세요. 😊





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오늘의 이야기

공공데이터를 사용하여 Python으로 데이터 수집 및 처리하기

실행결과 예시


 
안녕하세요! 오늘은 공공데이터를 활용하여 Python을 사용해 데이터를 수집하고 처리하는 방법에 대해 소개해드리려고 합니다. 이번 예제에서는 http://apis.data.go.kr/1471000/MdcinGrnIdntfcInfoService01/getMdcinGrnIdntfcInfoList01 API를 사용하여 의약품 정보를 가져오는 과정을 다룹니다.

준비물

  1. Python 설치
  2. requests 라이브러리 설치

먼저, requests 라이브러리를 설치합니다:



sh




pip install requests



API 키 발급

공공데이터 포털에서 API 키를 발급받아야 합니다. 발급받은 키를 활용하여 데이터를 요청합니다.

코드 예제

다음은 API를 호출하고 응답 데이터를 처리하는 Python 예제 코드입니다:



python




import requests

# API URL과 키 설정
api_url = "http://apis.data.go.kr/1471000/MdcinGrnIdntfcInfoService01/getMdcinGrnIdntfcInfoList01"
api_key = "YOUR_API_KEY"  # 여기서 API 키를 입력하세요.

# 요청 파라미터 설정
params = {
    'serviceKey': api_key,
    'numOfRows': 10,
    'pageNo': 1,
    'type': 'json'
}

# API 호출
response = requests.get(api_url, params=params)

# 응답 상태 확인
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 응답 데이터 처리
    items = data.get('body', {}).get('items', [])
    for item in items:
        print(f"품목명: {item.get('ITEM_NAME')}, 성분명: {item.get('MATERIAL_NAME')}")
else:
    print("API 요청 실패:", response.status_code)



주요 단계

  1. API URL 및 키 설정: 발급받은 API 키를 사용하여 요청 URL을 구성합니다.
  2. 요청 파라미터 설정: 필요한 파라미터를 설정하여 API 요청을 준비합니다.
  3. API 호출: requests.get() 메서드를 사용하여 API 호출을 수행합니다.
  4. 응답 상태 확인: 응답 상태 코드를 확인하여 요청이 성공적으로 처리되었는지 확인합니다.
  5. 응답 데이터 처리: 응답 데이터를 JSON 형식으로 파싱하여 필요한 정보를 추출합니다.

이 예제에서는 공공데이터 포털의 API를 사용하여 의약품 정보를 가져오고, 이를 Python으로 처리하는 방법을 보여줍니다. API를 활용하면 다양한 공공데이터를 쉽게 사용할 수 있으니, 여러분도 한번 시도해 보세요!





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오늘의 이야기


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Android Foreground Services 사용법


good job



 


안녕하세요! 이번 포스트에서는 Android Foreground Services에 대해 알아보겠습니다. Foreground Service는 사용자가 앱과 상호작용하지 않더라도 백그라운드에서 지속적으로 실행되어야 하는 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 아래는 Foreground Service 설정 방법에 대한 자세한 설명입니다.


1. 서비스 클래스 생성


먼저 Service를 상속받는 서비스 클래스를 정의합니다.



kotlin




class MyForegroundService : Service() {
    private lateinit var notification: Notification

    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        startForeground(1, createNotification())
    }

    private fun createNotification(): Notification {
        val builder = NotificationCompat.Builder(this, "channel_id")
            .setContentTitle("Foreground Service")
            .setContentText("This is a foreground service")
            .setSmallIcon(R.drawable.ic_launcher_foreground)
            .setContentIntent(PendingIntent.getActivity(this, 0, Intent(this, MainActivity::class.java), 0))
            .setAutoCancel(false)
        
        // android api 26 이상의 경우 필요
        val channel = NotificationChannel("channel_id", "Channel Name", NotificationManager.IMPORTANCE_DEFAULT)
        val notificationManager = getSystemService(NotificationManager::class.java)
        notificationManager.createNotificationChannel(channel)
        
        return builder.build()
    }

    override fun onBind(intent: Intent): IBinder? {
        return null
    }

    override fun onDestroy() {
        super.onDestroy()
        stopForeground(true)
    }
}




2. 서비스 시작


서비스를 시작하려면 액티비티나 프래그먼트에서 다음과 같이 호출합니다.



kotlin




val serviceIntent = Intent(this, MyForegroundService::class.java)
// android api 30 이상의 경우 
startForegroundService(serviceIntent)




3. AndroidManifest.xml 설정


AndroidManifest.xml 파일에 서비스 선언을 추가합니다.



xml




<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE" />
<uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE_CONNECTED_DEVICE" />

<application 
...

<service
    android:name=".MyForegroundService"
    android:exported="false"
    android:foregroundServiceType="connectedDevice"
    />
</application>




4. Notification Channel 생성


앱이 Android Oreo(API 레벨 26) 이상을 타겟으로 하는 경우, Notification Channel을 생성해야 합니다.



kotlin




if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O) {
    val channel = NotificationChannel("channel_id", "Channel Name", NotificationManager.IMPORTANCE_DEFAULT)
    val notificationManager = getSystemService(NotificationManager::class.java)
    notificationManager.createNotificationChannel(channel)
}




5. Deprecated 메서드 대체


stopForeground 메서드가 deprecated 되었기 때문에, 대신 stopSelf 또는 stopService 메서드를 사용합니다.



kotlin




override fun onDestroy() {
    super.onDestroy()
    stopSelf()
}




6. 안드로이드 생명 주기와 서비스 관리


적절한 시점에 startService와 stopService를 호출하여 서비스의 시작과 종료를 관리해야 합니다. 예를 들어:



  • onCreate() 또는 onStart(): 앱이 처음 실행될 때.

  • onDestroy(): 앱이 종료될 때.


이 포스트가 Android Foreground Services 설정과 관리에 도움이 되길 바랍니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 댓글로 남겨주세요! 😊








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