기본 콘텐츠로 건너뛰기

개발일기 # 번외편 2-1 : 구글 글라우드 함수 (cloud function) 만들기 과정을 따라해 봅니다.


원본출처: 티스토리 바로가기

구글 클라우드 함수 설정 

서버 없는 개발자여... 이제 당신도 서버의 역할을 구성할 수 있습니다.  이 글은 아래 개발자 가이드를 참고하여 작성했습니다.

 

https://cloud.google.com/functions/docs/create-deploy-http-python?hl=ko#windows 

 

빠른 시작: Python을 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포  |  Cloud Functions 문서  |  Google Cloud

의견 보내기 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 빠른 시작: Python을 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기 및 배포 Python을 사용하여 HTTP Cloud 함수 만들기

cloud.google.com

 

1. 프로젝트 선택

이미 구성해 놓은 여러 개의 프로젝트 중에서 사용할 프로젝트를 선택하는 과정입니다.

프로젝트 선택

 

2. API 사용 설정

다음 해당 프로젝트에서 APIs을 사용할 수 있도록 설정하는 단계입니다.  프로젝트를 확인하고 APIs을 사용하도록 설정합니다.

프로젝트 확인
사용설정

3. gCloud Client을 설치하고 설정을 초기화

설정이 완료되었으니, 이제 cloud sdk installer을 다운로드하고 나서 설치를 진행합니다. 설치하는 과정은 next 버튼을 클릭하는 것으로 완료가 됩니다. 시간은 조금 소요됩니다.

GoogleCloudSDKInstaller.exe 를 다운로드 하고 설치 합니다.

설치가 되고 나면

cloud을 위한 powershell을 찾아서 실행합니다.  (Windows 11 기준에서)

 

4. 환경을 초기화합니다.

이제 환경 설정을 해 보겠습니다. gclound init 실행하면 다음과 같이 환경 설정이 시작됩니다.  여기서 누락된 부분은 서버의 스토리지 위치인데, 가급적이면 asia로 해 주는 것이 나중에 실행 시에 도움이 됩니다. 

PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> gcloud init Welcome! This command will take you through the configuration of gcloud.  Settings from your current configuration [default] are: accessibility:   screen_reader: 'False' core:   account: 6****@gmail.com   disable_usage_reporting: 'False'   project: bespeak-f3bff  Pick configuration to use:  [1] Re-initialize this configuration [default] with new settings  [2] Create a new configuration Please enter your numeric choice:  2  Enter configuration name. Names start with a lower case letter and contain only lower case letters a-z, digits 0-9, and hyphens '-':  bo****ew Your current configuration has been set to: [boss0426-new]  You can skip diagnostics next time by using the following flag:   gcloud init --skip-diagnostics  Network diagnostic detects and fixes local network connection issues. Checking network connection...done. Reachability Check passed. Network diagnostic passed (1/1 checks passed).  Choose the account you would like to use to perform operations for this configuration:  [1] 6***@gmail.com  [2] Log in with a new account Please enter your numeric choice:  1  You are logged in as: [6k2emg@gmail.com].  Pick cloud project to use:  [1] boss0426-f0490  [2] Enter a project ID  [3] Create a new project Please enter numeric choice or text value (must exactly match list item): 1  Not setting default zone/region (this feature makes it easier to use [gcloud compute] by setting an appropriate default value for the --zone and --region flag). See https://cloud.google.com/compute/docs/gcloud-compute section on how to set default compute region and zone manually. If you would like [gcloud init] to be able to do this for you the next time you run it, make sure the Compute Engine API is enabled for your project on the https://console.developers.google.com/apis page.  Your Google Cloud SDK is configured and ready to use!  * Commands that require authentication will use 6k***@gmail.com by default * Commands will reference project `boss0426-f0490` by default Run `gcloud help config` to learn how to change individual settings  This gcloud configuration is called [boss0426-new]. You can create additional configurations if you work with multiple accounts and/or projects. Run `gcloud topic configurations` to learn more.  Some things to try next:  * Run `gcloud --help` to see the Cloud Platform services you can interact with. And run `gcloud help COMMAND` to get help on any gcloud command. * Run `gcloud topic --help` to learn about advanced features of the SDK like arg files and output formatting * Run `gcloud cheat-sheet` to see a roster of go-to `gcloud` commands.

 

5. python 설정을 시작합니다.

https://cloud.google.com/python/docs/setup?hl=ko 

 

Python 개발 환경 설정  |  Google Cloud

의견 보내기 Python 개발 환경 설정 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 이 가이드에서는 Google Cloud에서 실행되는 Python 앱 개발을 포함하여 Python 개

cloud.google.com

개발 가이드의 내용을 보고 따라 해 봅니다.

먼저 project 가 들어 있는 폴더로 이동합니다.  다음 실행 명령어 다음과 같습니다.

  • py -m pip --version : pip 버전은 항상 최신을 유지하도록 해야 합니다.  python.exe -m pip install --upgrade pip을 실행해서 최신 버전이 설치되도록 한 다음 진행 하면 좋습니다.
  • py -m venv env : 이제 개별 환경을 위한 가상 환경을 구성합니다.
  • .\env\Scripts\actvate : 구성된 가상 환경에서 스크립트를 실행해 화면을 활성화합니다.
  • pip install google-cloud-storage : 가상 환경에 cloud 함수 실행을 위한 라이브러리를 설치합니다.
PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> py -m pip --version pip 22.3.1 from C:\Users\nari4\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\pip (python 3.11) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> py -m venv env PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> .\env\Scripts\activate (env) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> (env) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> (env) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> (env) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> pip install google-cloud-storage Collecting google-cloud-storage   Downloading google_cloud_storage-2.7.0-py2.py3-none-any.whl (110 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 110.2/110.2 kB 6.7 MB/s eta 0:00:00 Collecting google-auth<3.0dev,>=1.25.0   Downloading google_auth-2.15.0-py2.py3-none-any.whl (177 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 177.0/177.0 kB 10.4 MB/s eta 0:00:00 Collecting google-api-core!=2.0.*,!=2.1.*,!=2.2.*,!=2.3.0,<3.0.0dev,>=1.31.5   Downloading google_api_core-2.11.0-py3-none-any.whl (120 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 120.3/120.3 kB 6.9 MB/s eta 0:00:00 Collecting google-cloud-core<3.0dev,>=2.3.0   Using cached google_cloud_core-2.3.2-py2.py3-none-any.whl (29 kB) Collecting google-resumable-media>=2.3.2   Using cached google_resumable_media-2.4.0-py2.py3-none-any.whl (77 kB) Collecting requests<3.0.0dev,>=2.18.0   Using cached requests-2.28.1-py3-none-any.whl (62 kB) Collecting googleapis-common-protos<2.0dev,>=1.56.2   Downloading googleapis_common_protos-1.57.0-py2.py3-none-any.whl (217 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 218.0/218.0 kB 13.0 MB/s eta 0:00:00 Collecting protobuf!=3.20.0,!=3.20.1,!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.19.5   Downloading protobuf-4.21.12-cp310-abi3-win_amd64.whl (527 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 527.0/527.0 kB 11.0 MB/s eta 0:00:00 Collecting cachetools<6.0,>=2.0.0   Using cached cachetools-5.2.0-py3-none-any.whl (9.3 kB) Collecting pyasn1-modules>=0.2.1   Using cached pyasn1_modules-0.2.8-py2.py3-none-any.whl (155 kB) Collecting six>=1.9.0   Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) Collecting rsa<5,>=3.1.4   Using cached rsa-4.9-py3-none-any.whl (34 kB) Collecting google-crc32c<2.0dev,>=1.0   Using cached google_crc32c-1.5.0-cp311-cp311-win_amd64.whl (27 kB) Collecting charset-normalizer<3,>=2   Using cached charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl (39 kB) Collecting idna<4,>=2.5   Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB) Collecting urllib3<1.27,>=1.21.1   Downloading urllib3-1.26.13-py2.py3-none-any.whl (140 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 140.6/140.6 kB 8.1 MB/s eta 0:00:00 Collecting certifi>=2017.4.17   Downloading certifi-2022.12.7-py3-none-any.whl (155 kB)      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 155.3/155.3 kB ? eta 0:00:00 Collecting pyasn1<0.5.0,>=0.4.6   Using cached pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl (77 kB) Installing collected packages: pyasn1, urllib3, six, rsa, pyasn1-modules, protobuf, idna, google-crc32c, charset-normalizer, certifi, cachetools, requests, googleapis-common-protos, google-resumable-media, google-auth, google-api-core, google-cloud-core, google-cloud-storage Successfully installed cachetools-5.2.0 certifi-2022.12.7 charset-normalizer-2.1.1 google-api-core-2.11.0 google-auth-2.15.0 google-cloud-core-2.3.2 google-cloud-storage-2.7.0 google-crc32c-1.5.0 google-resumable-media-2.4.0 googleapis-common-protos-1.57.0 idna-3.4 protobuf-4.21.12 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 requests-2.28.1 rsa-4.9 six-1.16.0 urllib3-1.26.13  [notice] A new release of pip available: 22.3 -> 22.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

 

클라우드 함수 만들기 

이제 다시 처음 가이드로 돌아와서 cloud에서 사용할 함수를 만들어 보겠습니다. 저는 python으로 구동하는 함수를 만들기 위해서 환경 설정도 했고 해서 python 으로 돌아가는 함수를 만들 예정입니다. 

 

1. 먼저 python project 폴더를 하나 생성 합니다. (이글에서는 boss0426으로 할 예정입니다.)

2. main.py 코드를 만들고 그 안에 필요한 함수를 구성합니다.  해당 함수의 이름은 deploy 할 때 함수 이름으로 사용되므로 작성 시에 참고하세요. https 호출 시 끝단 URL 이 됩니다.

3. requirements.txt 파일을 하나 작성 해서 import 되어야 하는 항목을 나열해 줍니다. pc에서 python 환경으로 구동할 때는 그냥 source code에 import 하면 실행이 되기는 하지만, cloud 환경에서는 그것이 안 되는 것으로 보입니다. 그래서 text 파일에 모두 기록을 해 주면 실행 시에 load 되어 같이 실행이 되는 것으로 보입니다.

4. 이제 deploy을 해 보겠습니다.

 

    gcloud functions deploy 'function_name' --runtime python310 --trigger-http --allow-unauthenticated

(env) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426> gcloud functions deploy boss0426_request --runtime python310 --trigger-http --allow-unauthenticated Created .gcloudignore file. See `gcloud topic gcloudignore` for details. Deploying function (may take a while - up to 2 minutes)...⠛ For Cloud Build Logs, visit: https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds;region=us-central1/0d6b660e-85d2-4e6d-86c9-eb09bfaac827?project=319191239543 Deploying function (may take a while - up to 2 minutes)...done. availableMemoryMb: 256 buildId: 0d6b660e-85d2-4e6d-86c9-eb09bfaac827 buildName: projects/319191239543/locations/us-central1/builds/0d6b660e-85d2-4e6d-86c9-eb09bfaac827 dockerRegistry: CONTAINER_REGISTRY entryPoint: boss0426_request httpsTrigger:   securityLevel: SECURE_ALWAYS   url: https://us-c**********0.cloudfunctions.net/boss0426_request ingressSettings: ALLOW_ALL labels:   deployment-tool: cli-gcloud name: projects/boss******0/locations/us-central1/functions/boss0426_request runtime: python310 serviceAccountEmail: bo*******ppspot.gserviceaccount.com sourceUploadUrl: https://storage.googleapis.com/uploads-103870777877.us-central1.cloudfunctions.appspot.com/6f47b5ef-c5ef-4163-843d-08c8a48fa10a.zip status: ACTIVE timeout: 60s updateTime: '2023-01-04T05:30:31.359Z' versionId: '1' (env) PS C:\workspaces\cloudhome\boss0426>

이제 설정이 완료되었습니다.

 

5. cloud console에서 로그 활동을 확인해 보겠습니다.

콘솔 에서 로그 보기

 

설정도 되었고 호출해보니 호출도 되는 것 같습니다.  이제 실제 앱에서 구동을 해서 확인해 보아야 할 차례입니다.

그 뒷 이야기는 다음에...

 

 

귤탐 당도선별 감귤 로열과, 3kg(S~M), 1박스 삼립 호빵 발효미종 단팥, 92g, 14개입 [엉클컴퍼니] 우리밀 찐빵/흑미찐빵/단호박찐빵/고구마찐빵 국산팥, 우리밀 고구마찐빵(20개입) 1300g 국산팥 우리밀 MORIT 여성용 방한장갑 터치스크린 다용도 고급겨울장갑 에이치머스 스마트폰 터치 방한 장갑
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

이번주 로또 당첨 번호을 알려 드립니다.

Good Lock !!! 참조 site 티스토리 ## 로또 번호 예측 분석 및 5개 조합 제안 (자세한 설명 포함) 제공하신 1147회차부터 1167회차까지의 로또 당첨 번호 데이터를 분석하여 다음 회차(1168회차)의 예상 번호 조합 5개를 제시합니다. 분석은 제시된 6가지 통계적 패턴을 기반으로 이루어지며, 각 패턴의 주기성과 이전 회차와의 비교를 통해 예측합니다. 마지막 10회차 당첨 번호와 중복되지 않는 조합을 우선적으로 제시합니다. **1. 분석 방법:** 각 회차의 당첨 번호 6개 (7개 중 마지막 숫자 제외)를 사용하여 다음과 같은 통계 분석을 수행합니다. * **연속 번호 간격:** 연속된 번호가 나타날 때 그 사이의 간격을 계산합니다. (예: 1, 2, 4의 경우 간격은 1, 2입니다.) * **홀짝 개수 및 간격:** 홀수와 짝수의 개수를 세고, 홀수와 짝수가 번갈아 나오는 간격을 계산합니다. * **총합 및 총합 간격:** 각 회차의 번호 총합을 계산하고, 같은 총합이 이전에 나타났던 회차까지의 간격을 구합니다. * **평균 및 평균 간격:** 각 회차의 번호 평균을 계산하고, 같은 평균이 이전에 나타났던 회차까지의 간격을 구합니다. * **일치율 및 일치율 간격:** 위 1~4번의 결과들을 종합하여 일치율을 계산하고, 같은 일치율이 이전에 나타났던 회차까지의 간격을 구합니다. (일치율 계산은 각 지표의 비율을 종합적으로 고려하는 방식으로, 단순한 수치 합산이 아닌, 전문적인 통계 기법이 필요할 수 있습니다. 이 예시에서는 간략화된 추세 분석 방식을 사용합니다.) **2. 데이터 분석 및 패턴 발견 (간략화):** 제공된 데이터의 양이 많지 않고, 복잡한 통계 기법을 적용하기에는 제한적이므로, 간략화된 추세 분석을 통해 주요 패턴을 파악합니다. 실제 분석에서는 더욱 정교한 통계 기법 (예: 시계열 분석, 마르코프 체인 등)을 적용해야 더 정확한 예측이 가능합니다. **3. 예상 번호 조합 제...

이번주 로또 당첨 번호을 알려 드립니다.

Good Lock !!! 참조 site 티스토리 ## 로또 분석 및 예상 번호 추천 (1167회차) 제공해주신 1146회부터 1166회차까지의 로또 당첨번호 데이터를 분석하여 1167회차 예상 번호를 제시합니다. 아래 분석은 제공된 데이터에 기반하며, 로또는 순전히 확률에 의존하는 게임이므로 예측의 정확성을 보장할 수 없습니다. **1. 분석 방법:** 제공하신 데이터를 바탕으로 다음과 같은 통계적 분석을 실시했습니다. * **연속 번호 간격:** 각 회차의 당첨 번호 6개 중 연속된 숫자의 개수와 간격을 계산했습니다. 예를 들어 {1, 3, 5, 6, 8, 10} 이라면 연속된 숫자는 {5, 6}이며 간격은 1입니다. 여러 구간이 존재할 경우 각 구간의 간격을 모두 계산합니다. * **홀짝 개수 및 간격:** 각 회차의 홀수와 짝수의 개수를 계산하고, 이들의 비율 변화를 분석했습니다. * **총합 및 평균:** 각 회차의 당첨 번호 총합과 평균을 계산하고, 동일한 총합 또는 평균이 나타난 회차 간의 간격을 분석했습니다. * **매칭 비율:** 위 분석 결과들을 종합하여, 이전 회차와의 유사성을 매칭 비율로 나타내고, 동일한 매칭 비율이 나타난 회차 간의 간격을 분석했습니다. * **패턴 분석:** 위 분석 결과들을 통해 나타나는 패턴들을 분석하고, 주기성을 파악하여 다음 회차에 나타날 가능성이 높은 패턴을 예측했습니다. **2. 분석 결과 및 예상 번호:** (실제 데이터 분석을 수행해야 하므로, 아래는 예시 결과입니다. 실제 분석 결과는 위에 언급된 방법으로 계산해야 합니다.) 위 분석 결과를 바탕으로 다음과 같은 예상 번호 5가지를 제시합니다. 각 조합은 분석 결과의 패턴 및 이전 회차와의 차별성을 고려하여 선정되었습니다. 마지막 10회차 당첨 번호와 중복되지 않도록 주의했습니다. * **예상 번호 1:** 03, 12, 25, 31, 38, 42 * **예상 번호 2:** 07, 15, 21, 29, 36, 45 *...