오늘의 이야기

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오늘의 이야기

 

DevExtreme dxDataGrid에서 선택 행, 셀 값 변경, Row 수 구하기

실무에서 자주 사용하는 dxDataGrid 관련 기능을 정리했습니다.

1. 선택된 Row Index 가져오기

var selectedRowKeys = dataGrid.getSelectedRowKeys();
var rowIndex = dataGrid.getRowIndexByKey(selectedRowKeys[0]);

2. Row 클릭 시 Index 확인

onRowClick: function(e) {
    console.log(e.rowIndex);
}

3. 특정 Cell 값 변경

grid.cellValue(2, "name", "홍길동");

4. 선택된 Row의 값 변경

var selectedKey = grid.getSelectedRowKeys()[0];
var rowIndex = grid.getRowIndexByKey(selectedKey);
grid.cellValue(rowIndex, "status", "완료");

5. 현재 Row 수 확인

grid.getVisibleRows().length;

6. 전체 데이터 건수

grid.totalCount();

7. 모든 Row 순회

for (var i = 0; i < grid.getVisibleRows().length; i++) {
    console.log(grid.cellValue(i, "name"));
}

정리

• 선택 행 인덱스 조회: getRowIndexByKey()


• 셀 값 변경: cellValue()


• 현재 Row 수: getVisibleRows().length


• 전체 데이터 수: totalCount()

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[LottoAI] 1248회차 추천 번호

LottoAI 추천 리포트 - 1248회차

LottoAI는 당첨 번호를 예측하는 도구가 아니라, 과거 추첨 데이터에서 뽑은 약 20개의 통계 피처(출현 빈도, 갭, 이동평균, 페어/트리플 패턴, 엔트로피, 베이지안, 마르코프 체인 등)로 번호 조합을 점수화하고, 조합끼리 번호가 겹치지 않도록 다양성 기준으로 상위 5개를 뽑아 보여주는 통계 분석 리포트입니다.

지난 회차 결과 (1247회차)
실제 당첨 번호: (8, 14, 21, 22, 42, 45) (보너스 24)
지난 추천 최고 적중: 1개

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이번 회차 추천 Top 5

순위	번호	특징	핵심 근거
1	3, 13, 18, 29, 37, 38	odd/even=4/2, sum=138, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized	transition_score 13.8%, bayesian_score 11.1%, markov_chain_score 9.7%
2	12, 13, 16, 19, 20, 44	odd/even=2/4, sum=124, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized	transition_score 14.2%, bayesian_score 11.8%, markov_chain_score 9.7%
3	3, 20, 22, 30, 31, 32	odd/even=2/4, sum=138, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized	transition_score 13.0%, bayesian_score 10.8%, stability_score 10.1%
4	15, 16, 24, 30, 35, 37	odd/even=3/3, sum=157, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized	transition_score 13.8%, markov_chain_score 10.2%, gap 10.1%
5	6, 17, 18, 19, 31, 35	odd/even=4/2, sum=126, sum-profile=historical-center, low-high-balance, overlap-minimized, collective-coverage-maximized	transition_score 13.5%, gap 10.7%, bayesian_score 10.6%

검증 결과 (2026-09-27, 1~1243회 전체 데이터)

• 사전에 정한 가설(핫넘버, 콜드넘버, 장기 미출현, 전이 관계 등 12개 전략)을 과거 데이터만으로 다음 회차를 맞히는 방식(워크포워드)으로 1043회차에 걸쳐 검증하고 다중 비교 보정을 적용한 결과, 무작위 선택보다 나은 전략은 하나도 없었습니다.
• 12개 전략의 회차당 평균 적중은 0.744~0.824개로, 무작위 기댓값 0.8개와 통계적으로 구별되지 않습니다. 최근 100회에서만 좋아 보인 전략도 전체 구간에서는 재현되지 않았습니다.
• 연속번호, 홀짝 비율, 번호 합계, 직전 회차 재등장, 번호 쌍 동시 출현 분포도 모두 완전 무작위 추첨과 구별되지 않습니다. 과거 번호에서 활용할 수 있는 패턴은 발견되지 않았습니다.
• 이 리포트의 추천 모델도 무작위와 통계적으로 구별되지 않습니다. 즉 추천 번호는 무작위로 고른 번호보다 당첨 가능성이 높지 않습니다.

성능 통계 (2026-09-27 기준)

• 실측 평가 이력 145건(약 29회차) 평균 적중 0.593개 - 랜덤 기댓값(0.8개)보다 낮습니다.
• walk-forward 백테스트(1200~1240회차, 41회차 205게임): 모델 평균 적중 0.702개 vs 무작위 기댓값 0.8개 (p=0.10, 무작위와 통계적으로 구별되지 않음).
• 역대 최고 적중은 6개 중 3개(5등 수준)이며, 4개 이상 적중한 적은 없습니다.
• '후보 순위'는 생성된 후보 풀 안에서의 상대 순위일 뿐 당첨 확률이 아닙니다. 순위와 실제 적중 사이에 뚜렷한 상관관계는 관찰되지 않았습니다.
• Top5는 서로 겹치지 않도록 다양화한 조합일 뿐, 다양성이 적중률이 더 높다는 뜻은 아닙니다.
• 본 결과는 통계 기반 참고자료이며 당첨을 보장하지 않습니다.

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오늘의 이야기

Eclipse에서 Javadoc Export 시 한글 인코딩 오류 해결 방법

encoding

 

Eclipse에서 Javadoc을 생성하려고 할 때 소스 코드에 포함된 한글 때문에 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 대부분은 Javadoc 생성 과정에서 소스 파일의 인코딩을 올바르게 인식하지 못해 발생하는 문제입니다. 이번 글에서는 Eclipse에서 Javadoc Export 시 발생하는 한글 인코딩 오류를 해결하는 방법을 정리해 보겠습니다.

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1. Javadoc 생성 시 인코딩 옵션 지정하기

가장 많이 사용하는 방법으로, Javadoc 생성 옵션에 인코딩 정보를 직접 지정하는 것입니다.

1. Project → Generate Javadoc 또는 Export → Java → Javadoc 선택


2. Extra Javadoc Options 항목에 아래 옵션 추가

-encoding UTF-8 -charset UTF-8 -docencoding UTF-8

각 옵션의 의미는 다음과 같습니다.

• -encoding : 소스 파일을 읽을 때 사용할 인코딩


• -charset : 생성되는 HTML 문서의 문자셋


• -docencoding : 생성되는 문서 파일의 인코딩

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2. 프로젝트 인코딩 확인하기

프로젝트 자체가 UTF-8이 아닌 다른 인코딩으로 설정되어 있다면 Javadoc 생성 시 문제가 발생할 수 있습니다.

확인 경로

프로젝트 우클릭
 └ Properties
     └ Resource
         └ Text file encoding

가능하면 UTF-8로 설정하는 것을 권장합니다.

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3. Eclipse 워크스페이스 인코딩 확인하기

프로젝트가 워크스페이스 설정을 따르는 경우 워크스페이스 인코딩도 확인해야 합니다.

Window
 └ Preferences
     └ General
         └ Workspace
             └ Text file encoding

여기 역시 UTF-8로 설정되어 있는지 확인합니다.

---

4. JDK 환경에서 직접 확인하기

Eclipse 설정 문제인지, 실제 소스 파일 문제인지 구분하기 위해 명령행에서 직접 Javadoc을 생성해 볼 수 있습니다.

javadoc -encoding UTF-8 -charset UTF-8 -docencoding UTF-8 *.java

명령행에서는 정상적으로 생성되는데 Eclipse에서만 실패한다면 Eclipse 설정 문제일 가능성이 높습니다.

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5. 자주 발생하는 오류 사례

Case 1. UTF-8로 읽는데 실제 파일은 MS949인 경우

unmappable character for encoding UTF8

실제 소스 파일은 MS949(EUC-KR)인데 Javadoc이 UTF-8로 읽고 있는 상황입니다.

-encoding MS949

옵션을 적용하거나 소스 파일을 UTF-8로 변환해야 합니다.

Case 2. MS949로 읽는데 실제 파일은 UTF-8인 경우

unmappable character for encoding MS949

소스 파일은 UTF-8인데 Javadoc이 MS949로 읽고 있는 상황입니다.

-encoding UTF-8

옵션을 변경하여 해결할 수 있습니다.

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정리

Eclipse에서 Javadoc 생성 시 한글 인코딩 오류가 발생한다면 다음 순서로 확인해 보세요.

1. Javadoc 옵션에 -encoding, -charset, -docencoding 지정


2. 프로젝트 인코딩 확인


3. 워크스페이스 인코딩 확인


4. JDK 명령행에서 직접 Javadoc 생성 테스트


5. 실제 소스 파일 인코딩(UTF-8 / MS949) 확인

대부분의 경우 UTF-8로 통일하고 아래 옵션을 지정하면 문제를 해결할 수 있습니다.

-encoding UTF-8 -charset UTF-8 -docencoding UTF-8

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